表面弱边缘瑕疵检测算法及应用

蒋洁琦; 杨庚; 刘沛东; 钱晨

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表面弱边缘瑕疵检测算法及应用

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摘要

工业环境中,产品表面质量是产品质量的重要组成部分,也是商品商业价值的重要保障.产品表面瑕疵由于受到光源、光照方式等因素的影响,容易形成灰度变化相对缓慢的过渡边缘即弱边缘.在工业生产中,弱边缘瑕疵由于其灰度缓慢变化,所以相对强边缘瑕疵较难被检测出.针对这一问题,提出了一种有效检测弱边缘瑕疵的方法.该方法利用Scharr算子能突出弱边缘的优势,结合形态学开闭滤波,从而达到强化弱边缘的效果.根据形成的弱边缘增强图像,利用最大熵阈值对图像进行分割得到瑕疵.对光缆生产流水线上采集的图像利用该方法进行测试分析.实验结果表明,使用改进的弱边缘瑕疵检测算法能更好地检测出弱边缘,从而更加有效地识别表面瑕疵,提高了产品质量.

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来源
《计算机技术与发展》 |2019年第5期|142-147|共6页
作者
蒋洁琦; 杨庚; 刘沛东; 钱晨;
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作者单位

南京邮电大学计算机学院、软件学院;

江苏南京 210046;

南京邮电大学计算机学院、软件学院;

江苏南京 210046;

江苏亨通光电有限公司;

江苏苏州 215200;

南京邮电大学光电学院;

江苏南京 210046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 弱边缘; 表面瑕疵检测; Scharr算子; 边缘检测;

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