基于MMSE-MLSA与感知滤波的语音增强算法

董胡; 马振中; 赵娜; 刘刚; 童欣

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基于MMSE-MLSA与感知滤波的语音增强算法

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在语音通信过程中,纯净的语音信号可能受到各种不同类型的干扰噪声信号的影响,例如白噪声、色噪声等.针对常见语音增强算法在低信噪比的复杂噪声环境下语音增强后存在语音失真及残余噪声的问题,提出了一种结合改进对数谱幅度的最小均方误差(MMSE-MLSA)谱估计与感知滤波的语音增强算法.该算法采用MMSE-MLSA对含噪语音作初级谱估计增强处理,使用次级感知滤波器进一步掩蔽初级增强信号中的残余音乐噪声.仿真实验结果表明,在低信噪比的复杂噪声环境下,该算法能有效降低语音失真及去除残余音乐噪声,与另外两种语音增强算法比较,增强效果更加突出.

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来源
《计算机技术与发展》 |2019年第8期|67-70|共4页
作者
董胡; 马振中; 赵娜; 刘刚; 童欣;
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作者单位

长沙师范学院信息科学与工程学院;

湖南长沙 410100;

长沙师范学院信息科学与工程学院;

湖南长沙 410100;

长沙师范学院信息科学与工程学院;

湖南长沙 410100;

长沙师范学院信息科学与工程学院;

湖南长沙 410100;

长沙师范学院信息科学与工程学院;

湖南长沙 410100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
语音增强; 最小均方误差; 感知滤波; 掩蔽阈值; 谱估计;

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