基于背景差分法的煤矿井下视频动目标检测

王勇

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基于背景差分法的煤矿井下视频动目标检测

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摘要

cqvip:煤矿井下运动目标的监测是随着工业视频监控、数字图像处理和模式识别等技术的发展而提出的一种安全生产管理的新需求,通过识别井下移动物体,判别其基本属性,跟踪其运动轨迹,分析其所处环境,结合预设参数及专业库,进行危险性判别及预警。针对煤矿井下环境的运动目标检测需求,描述了整个系统的组成及框架,采用背景差分法的基本原理,重点设计了矿井监控视频中的运动目标检测的流程及相关算法,结合Python与OpenCV的编程,混合高斯的建模过程,实现了煤矿井下综采工作面的运动目标的检测。现场应用表明,采用该流程及算法,在K=5,std=20,std_t=20,λ=3条件下,很好地实现了矿井监控视频中人员或矿车的动目标判别。

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来源
《计算机技术与发展》 |2020年第4期|177-181|共5页
作者
王勇;
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作者单位

煤炭科学技术研究院有限公司北京 100013;

煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室北京 100013;

北京市煤矿安全工程技术研究中心北京 100013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
矿井监控视频; 背景差分; 混合高斯; OpenCV;

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