基于粗糙集的容器云系统健康度评价建模

张可颖; 龙士工; 吕尚青; 吕晓丹

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基于粗糙集的容器云系统健康度评价建模

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cqvip:现在容器云平台容器数目日益增加,相关监控数据爆炸式增长,而现有的运行在容器内的微服务监控软件监控指标不仅种类繁多,配置繁琐,并且往往只是直接给出监控数据,没有根据得到的监控指标对系统的健康度进行度量。针对该问题,提出了一种新的基于粗糙集的容器云系统健康度评价模型。通过建立的粗糙集云系统健康度评价模型,可以直观地反映整个集群的健康程度。首先通过信息熵对监控到的连续属性进行断点分割,离散化处理,然后利用粗糙集理论实现对监控数据进行知识约简、一致性检查和决策表建立,从而建立了基于粗糙集和信息熵的集群健康度指标模型。最后,通过Kubernetes容器云平台分别进行计算密集负载和网络密集负载仿真实验,实验结果表明,该模型能够反映集群的性能和对异常进行检测。

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来源
《计算机技术与发展》 |2020年第4期|63-68|共6页
作者
张可颖; 龙士工; 吕尚青; 吕晓丹;
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作者单位

贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳 550025;

贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵州贵阳 550025;

贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳 550025;

北京邮电大学信息与通信工程学院北京 100000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
系统健康度; 粗糙集; 信息熵; 云平台;

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