基于改进狼群算法的三维OTSU阈值法

曹爽; 贺玉珍; 安建成

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基于改进狼群算法的三维OTSU阈值法

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cqvip:三维OTSU阈值法引入了邻域中值及均值信息,抗噪性明显提高,但仍存在分割效果不佳的现象,而且阈值维度的增加导致算法运算量庞大、运行时间过长。为提高算法的计算效率和寻优准确率,利用改进的狼群优化算法来搜寻最佳分割阈值。采用花授粉算法优化后计算的最佳阈值调节狼群算法的初始阈值,使狼群在算法初期具有较高的全局探索能力,提高求解速度。为避免算法后期种群聚集的现象,将高斯变异引入围攻行为,设置变异函数,将满足变异条件的个体狼进行变异,避免算法陷入局部最优,提高寻优精度。将改进的算法与传统三维OTSU算法以及CWPA算法优化的三维OTSU法进行图像分割对比,实验显示,改进的算法使分割时间显著降低,并提高了计算阈值的准确度。

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来源
《计算机技术与发展》 |2020年第4期|94-99|共6页
作者
曹爽; 贺玉珍; 安建成;
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作者单位

运城学院数学与信息技术学院山西运城 044000;

太原理工大学信息与技术学院山西晋中 030600;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像分割; 三维OTSU; 狼群算法; 花授粉算法; 高斯变异;

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