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康嘉钰; 苏凡军;
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院 上海 200093;
推荐算法; 生成对抗网络; 循环神经网络; 孪生网络; 对比损失函数;
机译:探索用户电影兴趣空间:基于深度学习的动态推荐模型
机译:基于用户兴趣的个性化产品推荐模型
机译:通过融合地缘社会信息的个性化兴趣点推荐模型
机译:基于语境意识和用户兴趣的混合餐饮推荐模型
机译:使用基于LSTM的生成对抗网络的Deepfakes生成
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机译:利用眼光和时间序列功能来预测用户兴趣并构建用于视觉分析的推荐模型
机译:基于大小和类型测试图像文件的法医兴趣。
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机译:用于汽车的基于摄像头的辅助系统的图像生成装置具有镜头系统,该镜头系统的长短距离接收区域覆盖接收器芯片上的长短距离,其中接收区域的权重发生变化。
机译:基于推荐模型和基于上下文的规则提供推荐的方法和装置
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