面向DevOps的政务大数据分析可视化系统

张冬松; 胡秀云; 邬长安; 毛凤翔

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面向DevOps的政务大数据分析可视化系统

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摘要

随着大数据技术的快速发展,越来越多与政务大数据行业相关的项目正在规划和建立.当前政务大数据建设的重要方面之一,就是要把政务大数据作为重要资源,持续深入地挖掘数据价值,为政务服务、行政监管和社会治理过程中的科学分析、预测和决策提供重要基础.这就对大数据分析及可视化系统建设提出了新的技术要求,包括集成多种机器学习算法、集成多种可视化工具、支持快速迭代开发部署、支持交互式数据分析任务和可视化展示任务等.面向DevOps这一先进的持续集成和持续交付的平台,提出一种大数据分析及可视化系统,满足了上述政务大数据行业的新需求.通过政务大数据行业应用,表明该系统设计合理,可视化分析结果有效,具备持续交付能力,相关技术的集成具有很强的系统指导和应用价值.

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来源
《计算机技术与发展》 |2020年第8期|1-7|共7页
作者
张冬松; 胡秀云; 邬长安; 毛凤翔;
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作者单位

国防科技大学计算机学院湖南长沙 410073;

信阳学院大数据与人工智能学院河南信阳 464000;

信阳学院大数据与人工智能学院河南信阳 464000;

信阳学院大数据与人工智能学院河南信阳 464000;

信阳学院大数据与人工智能学院河南信阳 464000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
大数据; 分析; 可视化; 持续集成; 持续交付;

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