基于预处理图像压缩的病害诊断应用研究

刘小红

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在手机移动端进行病害图像远程诊断时,因大容量图像会导致上传速度缓慢、增大远程服务端数据处理难度,影响服务端对图像识别的及时性和准确性.针对此问题,提出基于预处理图像压缩方法,即对随时采集的图像进行适度裁剪,然后进行灰度化、自适应阈值分割并提取分割后的病斑区域,最后对病斑区域进行JPEG压缩即经过DCT变换、量化、编码等操作.以黄瓜白粉病、斑点病等为例,在移动端进行病害诊断,实现对病害图像的预处理和压缩过程.测试数据发现,病害图像经过预处理压缩后,在获得良好图像质量的前提下,大大减少图像数据.结果表明,在移动端应用预处理压缩方法能加快图像上传速度,降低远程服务端图像数据处理难度,提高诊断及时性,具有较高的实用性.

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来源
《计算机技术与发展》 |2020年第7期|215-220|共6页
作者
刘小红;
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作者单位

湖南信息学院湖南长沙 410151;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;农业电气化与自动化;
关键词
图像预处理; 病害诊断; OTSU算法; 图像压缩; Android;

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