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王艳娥; 安健; 梁艳; 康晶晶;
西安思源学院 理工学院 陕西 西安 710038;
西安交通大学深圳研究院 广东 深圳 518057;
山西农业大学 信息学院 山西 晋中 030800;
K-means算法; 密度; 去噪; 最优超球体; 均方差; 噪声数据;
机译:基于初始聚类中心优化的改进的K均值算法
机译:基于Kruskal的K均值初始聚类中心优化算法
机译:Dsmk-Means“基于密度的拆分合并K-Means聚类算法”
机译:基于密度的选择方法,用于选择K-Means算法的初始聚类中心
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:基于粒子群算法和K-Means算法的胫骨旋转病理预测
机译:一种新的初始化方法,用于生成K-means算法的初始聚类中心
机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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