基于DS算法下耕种区重金属Cd污染的反演研究

吴林黛; 曾涛

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基于DS算法下耕种区重金属Cd污染的反演研究

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传统的重金属元素测定需要耗费大量的人力物力而且效率低下,因此需要采用更便捷与快速的手段获取土壤的重金属含量值。目前在遥感中,可以利用光谱的特征波段反演出重金属含量值,能够做到以点带面,并且实现大面积的重金属反演,这是传统土壤重金属含量测定手段无法实现的。以保定市安新县某耕作区为研究区,采取了97组样本点。利用DS算法对野外原位光谱进行校正,再经过微分、包络线去除、倒数的对数等预处理,让野外原位光谱直接参与重金属反演模型的构建。结果表明:在研究区内,基于DS算法下的提纯光谱与重金属Cd含量之间有较好的相关性。DS算法能够在一定程度上减少外界环境对野外原位光谱的影响,提高光谱的信号质量。在四种光谱预处理中,一阶微分参与建模的反演精度最高(R 2可达到0.7044,RMSE为0.09819),为该研究区内重金属Cd元素的最佳反演模型。该模型方法能够有效估测该研究区内的重金属Cd含量,实现了野外原位光谱直接参与模型构建并且有效反演重金属Cd含量值。

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来源
《物探化探计算技术》 |2023年第2期|275-280|共6页
作者
吴林黛; 曾涛;
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作者单位

成都理工大学地球科学学院;

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正文语种 chi
中图分类地震勘探;
关键词
土壤重金属; DS算法; 高光谱; 遥感反演;

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