基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统设计与实现

王斌; 宋树祥; 王宜瑜; 庞中秋

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基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统设计与实现

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cqvip:现存的喷码检测系统大多基于工控PC电脑实现,其在价格、体积、功耗、灵活性等方面存在着较大的局限性。为此,设计了一种基于Qt与Arm NN的嵌入式喷码检测系统,该系统的核心处理器采用Arm cortex-a9,搭载配置有相关软件工具的嵌入式linux操作系统,采用位置检测算法来实现软件检测待测目标的位置,通过由图像预处理、喷码区域提取、条形码识别、字符子串分割、基于卷积神经网络及caffe框架的喷码字符识别模型训练、利用Arm NN将识别模型引入到ARM端实现喷码字符识别、识别结果处理等过程组成的喷码检测算法来实现对喷码内容的检测。该系统还基于Qt多线程技术开发了具有完善系统功能的图形应用程序,便于现场生产人员使用。经相关测试表明该系统有效可行、正检率高,能够满足包装生产流水线喷码检测的实际需求。

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来源
《计算技术与自动化》 |2020年第1期|54-60|共7页
作者
王斌; 宋树祥; 王宜瑜; 庞中秋;
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作者单位

广西师范大学电子工程学院广西桂林 541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理设备;
关键词
嵌入式; 区域提取; 字符分割; 卷积神经网络; ArmNN; 字符识别;

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