利用组合核函数建立VSV系统回归预测模型

夏存江; 王文博

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利用支持向量回归机(SVR)建立了飞机巡航阶段发动机可调静子叶片系统(VSV)的回归预测模型.在利用SVR进行建模时,核函数的选用尤为关键,核函数有局部核函数和全局核函数,利用单一核函数训练模型易出现过拟合或欠拟合问题.为解决核函数的选用难题,避免训练过程中出现模型过拟合或欠拟合问题,提出了组合核函数.通过对单一核函数的组合,组合核函数兼具全局核函数和局部核函数的优点.最后,利用粒子群算法(PSO)对模型进行参数寻优优化,结果表明:相较于单一核函数,采用组合核函数的模型训练时间更短,模型精度更高.

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来源
《计算技术与自动化》 |2021年第2期|106-109|共4页
作者
夏存江; 王文博;
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作者单位

中国民用航空飞行学院航空工程学院四川广汉 618307;

中国民用航空飞行学院航空工程学院四川广汉 618307;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;叶片;
关键词
SVR; 过拟合; 欠拟合; 组合核函数; PSO; 回归预测模型;

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