首页> 中文期刊> 《工程建设与设计》 >基于BP神经网络模型的地铁通风空调系统负荷预测方法分析

基于BP神经网络模型的地铁通风空调系统负荷预测方法分析

         

摘要

以地铁通风空调系统为例,分析了基于BP神经网络模型的负荷预测模型在节能方案中的实施要点,通过收集、筛选与整理历史数据,加强预处理数据,结合实际建模,实施BP神经网络模型优化,预测了地铁通风空调系统的负荷。结论表明,建筑工程节能施工方案应以节能需求为导向,本项目的运行空调通风性能达到了预期目标。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号