谈利用人工神经网络和遗传算法分析聚丙烯聚酯纤维沥青混凝土的疲劳寿命

包晓梅

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谈利用人工神经网络和遗传算法分析聚丙烯聚酯纤维沥青混凝土的疲劳寿命

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在分析不同纤维对改善热拌沥青的性能时,对加有聚丙烯和聚酯纤维的改性样本的疲劳寿命进行了分析。论文运用纤维参数建立两种模型来预测疲劳寿命即回归法和人工神经网络法。人工神经网络方法可以影响预测的精度。遗传算法可解决人工神经网络的最优化问题。同时,采用试错法来优化模型参数。优化后的遗传算法与线性回归法相比,可以高精度地预测纤维增强热拌沥青的疲劳寿命。

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来源
《工程建设与设计》 |2016年第11期|98-102|共5页
作者
包晓梅;
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作者单位

石家庄交通勘察设计院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类道路建筑材料;人工神经网络与计算;
关键词
热拌沥青; 疲劳性能; 人工神经网络; 遗传算法;

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