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基于深度学习的建筑能耗预测方法研究

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摘要

为了获得更好的建筑能耗预测精度,基于极限GAP深度学习方法,利用变体GRU结合Attention注意力机制,提出一种建筑能耗预测方法.分析表明,该方法预测性能相比其他方法,预测精度高,鲁棒性高,有助于管理者和相关工作人员对建筑设施进行更有效的节能操作.

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来源
《建筑经济》 |2021年第5期|117-120|共4页
作者
杨学红; 杨朝磊;
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作者单位

六盘水师范学院贵州六盘水 553004;

六盘水师范学院贵州六盘水 553004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
建筑能耗; 深度学习; 节能; 预测精度;

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