基于分类算法的农产品电商推荐系统的设计与实现

李亚峰; 刘志丽

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基于分类算法的农产品电商推荐系统的设计与实现

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随着电子商务的飞速发展,传统的电子商务技术已无法满足人们对农产品的个性化需求。如何在种类丰富的农产品中,快速定位,成为当前农产品电商亟待解决的问题。本文从农产品数据推荐需求出发,以分类算法为基础,设计了一种基于个性化推荐算法的农产品电商系统,实现了农产品的个性化推荐,提高了农产品电商的转化率。通过推荐,缩短了用户的筛选时间,提升了用户体验。

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来源
《科普田园》 |2020年第15期|61-61|共1页
作者
李亚峰; 刘志丽;
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作者单位

湖南农业大学信息与智能科学技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;电子贸易、网上贸易;农产品价格与市场;
关键词
推荐系统; 电子商务; 农产品; 分类算法;

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