重心约束的多幅点云数据融合技术

张文革; 梁新合

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重心约束的多幅点云数据融合技术

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针对结构光测量的点云模型,在分析多视数据融合技术的基础上,提出了重心约束的多幅点云融合算法.算法分为三个步骤:首先检测计算重叠点云区域;其次计算融合初始核;最后根据点的法向对点的位置精确调整.实验结果表明,与k平均聚类法相比,本方法不仅能够获得更加均匀分布的单层点云模型,而且获得的模型表面更加光顺,计算效率更高.对于具有粗大匹配误差的多幅点云模型的融合具有较好的效果.

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来源
《建设机械技术与管理》 |2009年第10期|114-117|共4页
作者
张文革; 梁新合;
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作者单位

西安职业技术学院;

河南科技大学材料科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类建筑结构;
关键词
重心约束; 点云; 数据融合;

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