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利用人工神经网提取不同性别的LDL-C、HBP、GLU、UA、BMI、HCY、年龄与冠心病的关系研究

         

摘要

按不同性别,分别分析低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高血压(HBP)、空腹血糖(GLU)、尿酸(UA)、体重指数(BMI)、高同型半胱氨酸血症(HCY)、年龄与冠心病(CHD)的关系,示出冠心病患病率随以上各量变化的分布图.引入神经网络,综合分析各因素,计算冠心病发病率,可作为冠心病诊疗的有力参考依据.

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