蒙特卡洛模型在矿产资源量预测中的应用

朱海宾

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蒙特卡洛法是根据统计抽样理论,通过对随机变量函数的概率模拟、统计试验来进行近似求解的方法.矿产资源无论是作为地质过程的产物还是作为地质观测结果都具有随机性,对资源量的估算一般受概率法则的支配,因而是一定概率意义下的估算.蒙特卡洛方法能够正确地模拟随机变量的分布,再现其取值规律.文章结合实例阐述了蒙特卡洛模型在矿产资源量预测中的应用.

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来源
《地质找矿论丛》 |2010年第1期|50-54|共5页
作者
朱海宾;
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作者单位

新疆大学,地质与勘查工程学院,乌鲁木齐,830046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学勘探;成矿区、成矿预测及成矿规律;
关键词
蒙特卡洛法; 储量估计; 预测模拟; 概率统计;

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