基于Jarque-Bera检验的非线性多分布过程故障检测

郭小萍; 俞巷天; 李元

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基于Jarque-Bera检验的非线性多分布过程故障检测

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针对现代工业过程的非线性和多分布问题,提出一种基于Jarque-Bera test的故障检测方法。首先,对标准化后的原始数据进行Jarque-Bera test,将变量划分为两个部分;其次,对所有的JB统计量做-ln处理,并采用正态置信概率权值进一步划分,从而使原始变量空间划分为正态和非正态分布的两个子空间;再次,在两个子空间分别基于KPCA和kNN算法提取过程的非线性特征,建立故障检测模型;最后,通过数值案例和TE过程仿真实验验证了所提方法的有效性。

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来源
《化工自动化及仪表》 |2022年第2期|165-174|共10页
作者
郭小萍; 俞巷天; 李元;
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作者单位

沈阳化工大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
Jarque-Bera检验; 故障检测; 多分布过程; 非线性; 核主元分析; K近邻;

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