切换拓扑下非线性多智能体系统自适应神经网络一致性

机译：从东北大学最近的研究在神经网络和突出的发现学习系统(Observer-based输出反馈事件驱动的线性自适应控制多重代理系统切换拓扑下)

机译：切换拓扑下非线性系统的分布式有限时间一致性

机译：切换拓扑下多智能体网络的非线性共识策略：实时后退地平线方法

机译：慢切换拓扑下多智能体非线性动力系统的共识

机译：互联非线性动力学系统的分散自适应神经网络控制及其在电力系统中的应用。

机译：切换拓扑下线性多主体系统的分布式领导者跟随有限时间共识控制

机译：用于切换非线性系统的神经网络的事件触发自适应渐近跟踪控制

机译：多智能体强化学习与自适应神经网络

机译：人工智能系统，包括具有自适应组件的神经网络，该自适应组件被安排来聚集规则节点

机译：使用自适应神经网络的控制系统可优化多维/非线性系统中的目标和路径选择

机译：使用自适应神经网络的目标和更大尺寸/非线性系统的路径优化的控制系统