改进计算能量函数下作业车间调度的混沌神经网络方法

徐新黎; 王万良; 吴启迪

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改进计算能量函数下作业车间调度的混沌神经网络方法

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神经网络是求解作业车间调度问题的一种有效方法,本文研究可以获得全局最优或近似全局最优的可行解的作业车间调度神经网络方法.给出包括作业车间调度所有约束条件的新的计算能量函数表达式,并把混沌动力学应用于离散Hopfield神经网络作业车间调度中,提出一种改进的暂态混沌离散神经网络作业车间调度方法.仿真结果表明,该力法小仅具有全局搜索能力,而日.收敛速度较快,重要的是能够保证神经网络的稳态输出为全局最优或近似全局最优的可行的作业车间调度方案.

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来源
《控制理论与应用》 |2004年第2期|311-314|共4页
作者
徐新黎; 王万良; 吴启迪;
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作者单位

浙江工业大学;

信息工程学院;

浙江;

杭州;

310014;

浙江工业大学;

信息工程学院;

浙江;

杭州;

310014;

上海同济大学;

电子与信息工程学院;

上海;

200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
作业车间调度问题; 混沌; 神经网络; 计算能量函数;

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