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一种广义小波神经网络的结构及其优化方法

         

摘要

从理论上分析了小波神经网络节点过多及鲁棒性差的原因,基于主成份分析(PCA)的思想提出了一种规模小、抗干扰性强的广义小波神经网络(EWNN)及其优化方法.仿真结果表明,用该方法设计的广义小波神经网络,其非线性逼近能力及稳定性都明显优于普通小波神经网络.

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