最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化

朱庆保

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提出了一种传感器特性线性化的方法.该方法把传感器特性分为线性和非线性段,用一种改进的BP神经网络映射传感器特性非线性段的反函数作为校正环节,用最佳拟合方法得到线性段的直线方程,从而实现传感器特性的线性化.经过仿真试用表明,这种方法可使传感器的非线性误差减小近十倍.最后,给出了一些仿真实验和仿真结果.

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来源
《控制理论与应用》 |2003年第1期|66-69|共4页
作者
朱庆保;
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作者单位

南京师范大学;

计算机系;

江苏;

南京;

210097;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212.6;
关键词
神经网络; 最佳拟合; 传感器; 线性化; 仿真;

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