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电厂水汽循环系统模糊神经网络故障诊断

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摘要

电厂水汽循环系统是一个由多环节组成的复杂的大型工业生产过程,由于它的参数存在较大的不确定性和模糊性,使得对它的生产过程进行故障诊断十分困难.通过分析这个系统特点,提出了一种智能诊断方法--模糊神经网络对它进行故障诊断,从而解决了参数存在模糊性和不确定性的难题,提高了诊断的可靠性.

著录项

来源
《控制理论与应用》 |2003年第1期|117-120|共4页
作者
张小松; 陈文楷;
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作者单位

北京工业大学;

电子信息与控制工程学院;

北京;

100022;

北京工业大学;

电子信息与控制工程学院;

北京;

100022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
故障诊断; 模糊神经网络; 水汽循环系统;

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