加热炉生产数据预处理策略研究

陈友文; 柴天佑

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加热炉存钢铁企业发挥着非常重要的作用．在加热炉中部分生产过程数据较难检测，部分检测到的数据受到严重干扰和缺失，这严重影响了加热炉的优化和控制，而且还存在潜在的安全隐患．本文针对加热炉这一复杂的过程，设计了‘个生产过程数据预处理系统．该系统能对部分难以测量的数据用自适应模糊神经网络（FNN）方法进行预测，能对过程数据进行滤波和正误判断，能对异常数据进行剔除和替代，并对过程数据替代值利用案例推理（CBR）方法建立完善机制．该系统在某钢铁公司进行了实际应用，取得了明显的应用效果．

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来源
《控制理论与应用》 |2012年第1期|114-118|共5页
作者
陈友文; 柴天佑;
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作者单位

东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳l10004;

东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳l10004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
加热炉; 数据预处理; 滤波; 模糊神经网络; 案例推理;

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