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孙晓燕; 李家钊; 曾博; 巩敦卫; 廉智勇;
中国矿业大学信息与控制工程学院 江苏徐州221116;
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206;
太原煤气化龙泉能源发展有限公司 山西太原030303;
综合能源系统; 日前电力负荷预测; 特征提取; 迁移学习; 门控循环单元;
机译:扩展的MDL原理用于基于特征的归纳迁移学习
机译:借助历史数据为小样本构建信息丰富的分层先验,并将其应用于电力负荷预测
机译:基于特征选择和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测
机译:考虑负荷预测的海上电力与天然气综合能源系统多目标最优日前调度
机译:表征 构音障碍的 演讲 迁移学习
机译:新型的深度学习架构在乳房X线摄影乳房密度的自动评估中优于现成的迁移学习和基于特征的方法
机译:借助历史数据和电力负荷预测应用,为小样本构建信息分层先验
机译:使用神经网络进行短期电力负荷预测
机译:细小样本采集拭子,细小样本采集方法和细小样本采集拭子分配系统
机译:微小样本台,制造微小样本台的基质以及使用微小样本台的分析方法
机译:电力负荷预测方法及电力负荷预测处理程序
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