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曹杰; 顾斌杰; 潘丰; 熊伟丽;
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
机器学习; 增量学习; 在线学习; 孪生支持向量回归机; 学习算法; 可行性分析; 有限收敛性分析;
机译:使用精确增量在线支持向量回归学习算法的发酵过程中生物质浓度的软传感器建模
机译:有效的隐式正则化拉格朗日孪生支持向量回归
机译:牛顿法求隐式拉格朗日孪生支持向量回归
机译:改进的最小二乘孪生支持向量机的增量学习算法
机译:使用模糊集理论对不精确数据的支持向量机进行扩展。
机译:基于支持向量机非线性回归算法的压缩机性能建模方法
机译:使用精确增量在线V-Support向量回归学习算法使用精确增量在发酵过程中生物质浓度的软传感器建模
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。
机译:使用M估计量和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
机译:使用M估计和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
机译:使用增量容量分析和支持向量回归确定电池健康状态的方法和装置
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