面向棉花异纤的改进Faster RCNN目标检测方法

张越; 张守京; 冯中强

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面向棉花异纤的改进Faster RCNN目标检测方法

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针对棉花中异纤检测率低的问题,提出了改进的FasterRCNN异纤目标检测网络。根据棉花异纤较小的特征,引入了残差网络作为特征提取网络,并将特征金字塔与残差网络结合;使用VGG16、ResNet50、ResNet50+FPN三种特征提取网络对3800张异纤图进行试验对比。结果表明:ResNet50+FPN特征提取网络的精确度和召回率为97.6%、82.4%,相比VGG16网络和ResNet50网络均有所提高。认为:基于改进的Faster RCNN棉花异纤识别能够满足检测精度和速度的要求。

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来源
《棉纺织技术》 |2022年第5期|37-41|共5页
作者
张越; 张守京; 冯中强;
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作者单位

西安工程大学;

西安市现代智能纺织装备重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类纺织用纤维、纱线标准;
关键词
Faster RCNN; 残差网络; 棉纤维; 异纤; 特征金字塔; 分类精度;

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