一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

田钟林; 吴旭; 颉夏青; 许晋; 陆月明

首页> 中文期刊> 《数据分析与知识发现》 >一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

【目的】对网络社区相关舆情领域判别问题进行研究,提出基于领域语义关系图的短文本分析模型,弥补基于知识库和基于机器学习方法的不足,提高模型准确度和时效性。【方法】以高校学生舆情领域为实验对象,从多源网络社区获取478303篇文本数据,结合语义抽取规则,构建总计5248节点、16488条边的高校舆情领域语义关系图;并实现该图的自动扩展;同时,提出一种基于领域语义关系图的短文本分析模型,实现社区文本领域分析。【结果】在文本领域相关性判别方面,本文模型准确度F值最高可达83.94%,相比同等环境中的支持向量机方法、朴素贝叶斯方法和基于深度学习卷积神经网络方法,准确度分别提升8.56%、5.97%、4.27%。【局限】网络社区文本数据量有限;参数反馈机制不够完善。【结论】与基于机器学习方法比较,本文模型准确度有所提升;时效方面,能够达到秒级别处理,实现实时分析。

著录项

来源
《数据分析与知识发现》 |2020年第2期|P.239-247|共9页
作者
田钟林; 吴旭; 颉夏青; 许晋; 陆月明;
展开▼
作者单位

北京邮电大学网络空间安全学院北京100876北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876;

北京邮电大学网络空间安全学院北京100876北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876北京邮电大学图书馆北京100876;

北京邮电大学网络空间安全学院北京100876北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876;

北京邮电大学网络空间安全学院北京100876北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876;

北京邮电大学网络空间安全学院北京100876北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
语义关系图; 文本分析; 语义计算;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种基于语义关系图的词语语义相关度计算模型 [J] . 张仰森 ,郑佳 ,李佳媛 . 自动化学报 . 2018,第001期
2. 一种基于语义与句法结构的短文本相似度计算方法 [J] . 赵谦 ,荆琪 ,李爱萍 . 计算机工程与科学 . 2018,第007期
3. 一种基于复杂网络的短文本语义相似度计算 [J] . 詹志建 ,杨小平 . 中文信息学报 . 2016,第004期
4. 一种基于WordNet的短文本语义相似性算法 [J] . 翟延冬 ,王康平 ,张东娜 . 电子学报 . 2012,第003期
5. 一种基于组合语义的文本情绪分析模型 [J] . 乌达巴拉 ,汪增福 . 自动化学报 . 2015,第012期
6. 一种基于短文本的独立语义特征抽取算法 [C] . 胡佳妮 ,郭军 ,徐蔚然 . 2007年全国网络与信息安全技术研讨会 . 2007
7. 基于语义关系图的新闻事件聚类算法研究与应用 [A] . 刘智康 . 2019

一种基于领域语义关系图的短文本实时分析模型

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅