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基于隐马尔科夫模型的LTE室外指纹定位研究与实践

         

摘要

cqvip:综合采用全量详单(XDR)数据、互联网实时出行数据、隐马尔可夫模型(HMM)和维特比算法(Viterbi),提出一种新的指纹定位方法。在LTE号码回填和指纹定位基础上,首先在XDR数据特定OTT的URL中提取经纬度,然后结合互联网实时出行数据完成道路用户识别,最后利用隐马尔可夫模型和维特比算法完成用户定位修正和地图匹配,测试验证表明,新算法道路匹配率达到98%以上。

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