基于机器学习的5G用户智能投诉处理方案研究

曾伟; 钟检荣; 张玮; 范君

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基于机器学习的5G用户智能投诉处理方案研究

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5G网络的复杂性、业务的多样性、用户的规模性使得5G用户投诉处理成为巨大挑战.提出了基于机器学习的5G用户智能投诉处理方案,该方案依托于用户O域与B域数据互通关联的端到端大数据系统,基于用户画像的标签体系,结合历史投诉单的内容、地点以及历史问题的定位结果,利用机器学习分类算法反复迭代得出可靠稳定的决策模型,最终实现5G用户投诉问题的自动、智能定界和定位.

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来源
《邮电设计技术》 |2021年第5期|43-48|共6页
作者
曾伟; 钟检荣; 张玮; 范君;
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作者单位

中国联通北京市分公司北京100038;

中国联通北京市分公司北京100038;

中国联通北京市分公司北京100038;

中国联通北京市分公司北京100038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
5G; 用户投诉; 大数据系统; 用户画像; 机器学习;

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