基于储运单元的航材携行组配研究

管同傲; 侯胜利

首页> 中文期刊> 《包装工程》 >基于储运单元的航材携行组配研究

基于储运单元的航材携行组配研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

目的为有效提高航材保障应急准备和战时快速保障能力,探索基于储运单元的航材携行组配新模式,解决组配航材需求大与库存条件有限的矛盾问题。方法科学设计模块化航材携行组配方案,以组配航材需求最少为目标,分别构建了绝对约束和宽松约束条件下的组配模块配置优化模型,并通过Matlab软件实现模型求解自动化。同时,引入模块配置允许偏差约束条件,以灵敏度分析为方法手段,合理调整组配方案中与库存条件不相适应的部分。结果算例分析表明,模块化航材携行组配方案能够使组配规模和器材需求降低58.9%,可行性大幅提高,文中构建的模块配置优化模型既能够严格按照航材携行标准精确组配,又能够根据现实状况灵活应变,具有较强的实用性、适应性。结论航材携行组配模块配置优化模型能够支持组配方案的实施,对航材携行组配模式研究的推进、提高航材保障机动性,具有重要的现实意义。

著录项

来源
《包装工程》 |2022年第23期|289-296|共8页
作者
管同傲; 侯胜利;
展开▼
作者单位

空军勤务学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类包装类型;
关键词
航材; 储运单元; 携行组配;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于XGboost算法的面向任务携行航材品种确定方法 [J] . 宋传洲 ,陈育良 ,杨宜霖 . 兵工自动化 . 2021,第002期
2. 基于XGBoost-GRA-DEMATEL面向任务携行航材消耗预测方法 [J] . 宋传洲 ,王瑞奇 ,刘天庆 . 航空兵器 . 2021,第4期
3. 基于灰色神经网络的携行航材消耗预测 [J] . 陈博 ,徐常凯 ,任佳成 . 指挥信息系统与技术 . 2018,第005期
4. 基于灰色神经网络的携行航材消耗预测 [J] . 陈博 ,徐常凯 ,任佳成 . 指挥信息系统与技术 . 2018,第005期
5. 航母舰载机航材携行品种及数量确定方法研究 [J] . 郭峰 ,王德心 . 军事运筹与系统工程 . 2015,第002期
6. 战备航材组配优化模型研究 [C] . 胡勇 ,李继军 ,万玉成 . 第九届中国管理科学学术年会 . 2007
7. 应用远段锥形组配柄与广泛微孔涂层柱形柄行全髋股骨侧翻修的比较研究 [A] . 骆园 . 2011

基于储运单元的航材携行组配研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅