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姜林奇; 宁春玉; 余海涛;
长春理工大学生命科学技术学院;
脑肿瘤; 多尺度特征; 通道注意力机制; 深度学习;
机译:基于小波纹理参数和神经网络分类器的良恶性脑肿瘤CT图像分类
机译:基于杂交特征向量的基于杂种特征向量的促剖腹瘤脑肿瘤分类混合物模型分割系统
机译:多特征融合对乳腺良恶性超声图像的分类
机译:使用基于统计的基于特征的融合分类器的分类器进行高分辨力的高分辨率雷达目标识别
机译:基于放射学特征的多分类器融合用于预测原发性肺实性结节的良恶性
机译:用基于多尺度代理的模拟脑肿瘤异质性 模型:链接分子特征,表型和扩展率
机译:利用有监督的多尺度纹理特征分类器对中非JERs-1图像拼接进行分类
机译:基于多尺度特征融合网络与定位模型相结合的害虫自动计数方法
机译:用于车辆(即卡车)的自动分类的方法包括提取特征,通过选择车辆模型确定车辆类型以及基于相应的特征重新估计车辆位置
机译:使用多分类器融合,基于通道,融合,模型和阈值自适应的基于子词的说话人验证
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