基于奇异值趋势分解和LS-SVR的航空发动机性能指数组合预测

李冬; 李本威; 赵凯; 张赟; 宋岩

首页> 中文期刊> 《推进技术》 >基于奇异值趋势分解和LS-SVR的航空发动机性能指数组合预测

基于奇异值趋势分解和LS-SVR的航空发动机性能指数组合预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

发动机性能指数是衡量其性能优劣的重要指标之一。针对发动机性能指数具有非线性、非平稳的特征,引入多层次多尺度的思想,在此基础上提出一种基于奇异值趋势分解的组合预测方法。利用奇异值趋势分解提取原始数据的趋势项和波动项;以改进粒子群算法分别获取趋势项和波动项在最小二乘支持向量回归模型中的最佳参数组合(嵌入维数、延迟时间、惩罚因子、核参数),并引入回归移动的思想,在此基础上利用最佳的最小二乘支持向量回归模型进行预测。预测结果表明预测精度明显增加,计算时间也相对减少。提前预测步长在5步之内时,精度变化不大;步长超过10步,精度下降很快。与不同预测方法比较,证明了方法的有效性。

著录项

来源
《推进技术》 |2013年第10期|1406-1413|共8页
作者
李冬; 李本威; 赵凯; 张赟; 宋岩;
展开▼
作者单位

海军航空工程学院研究生管理大队;

海军航空工程学院飞行器工程系;

海军航空工程学院基础实验部;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类涡轮风扇发动机;
关键词
航空发动机; 奇异值分解; 性能参数; 组合预测; 粒子群参数优化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 奇异值趋势分解在燃油泵性能指数预测中的应用 [J] . 戴邵武 ,陈强强 ,戴浩然 . 传感器与微系统 . 2021,第002期
2. 基于奇异值分解的雷达性能组合预测方法 [J] . 吴婕 ,吕永乐 . 计算机测量与控制 . 2019,第001期
3. 基于奇异值分解和经验模态分解的航空发动机健康信号降噪 [J] . 雷达 ,钟诗胜 . 吉林大学学报（工学版） . 2013,第003期
4. 基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法 [J] . 张永强 ,易亮 . 应用力学学报 . 2019,第2期
5. 基于振动能量积奇异值分解的航空发动机振动状态识别 [J] . 秦海勤 ,徐可君 . 航空发动机 . 2016,第3期
6. 基于奇异值分解去势的线性与非线性趋势序列单位根检验 [C] . 刘田 ,史代敏 . 2008第四届海峡两岸应用统计学术研讨会 . 2008
7. 基于多分辨率奇异值分解和双优化算法的欧盟碳配额价格的预测研究 [A] . 卢春雁 . 2020

基于奇异值趋势分解和LS-SVR的航空发动机性能指数组合预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅