不同代际居住模式老年人社交活跃度现状及影响因素——基于Charls数据的随机森林分析

刘海虹; 刘海宁; 车佳郡; 陶佳雨; 李晓敏

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不同代际居住模式老年人社交活跃度现状及影响因素——基于Charls数据的随机森林分析

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目的探讨不同代际居住模式老年人社交活跃度的现状及影响因素,为科学提升老年人社交活跃度提供依据。方法对2018年的中国健康与养老追踪调查数据建立随机森林预测模型,甄别共居和独居老人社交活跃度的影响因素,并预测各影响因素的重要性。结果所有老人的高社交活跃度比例为26.88%;独居老人的高社交活跃度(18.8%)所占比重高于共居老人(8.1%)。年龄、身体功能障碍、养老金等变量对共居和独居老人的社交活跃度均具有预测作用,疼痛困扰和生命期望仅对独居老人的社交活跃度有预测作用,其预测模型效果良好(共居:AUC=0.86;独居:AUC=0.82)。结论老年人高社交活跃度比例较低。随机森林的预测模型结果验证了老年人社交活动的影响交互理论框架的适用性。

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来源
《军事护理》 |2023年第2期|54-57|共5页
作者
刘海虹; 刘海宁; 车佳郡; 陶佳雨; 李晓敏;
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作者单位

承德医学院心理学系;

马来西亚国民大学心理学与人类福祉研究中心;

承德医学院河北省神经损伤与修复重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 R473.59;
关键词
代际居住模式; 老年人; 社交活跃度; 随机森林;

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