基于BP神经网络的地下水位预测系统设计

廖绍欢; 赵乃千; 詹旭

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基于BP神经网络的地下水位预测系统设计

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为了解四川德阳地下水位动态,进而分析地震前兆动态,本文设计了一个基于BP神经网络的地下水位预测系统。采用SWY-Ⅱ数字式水位仪对德阳地下水位数据进行采集。根据采集的2015年水位数据,利用BP神经网络对地下水位变化进行预测,以一年的采集数据进行训练和测试,采用3个输入节点、1个输出节点设计了BP神经网络结构。为了进一步验证本预测系统,本文对2017年7月1日—10月26日地下水位情况进行了预测。实验表明:该方案能有效实现地下水位的预测,为地震前兆工作提供可靠数据。

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来源
《地震科学进展》 |2023年第4期|165-170|共6页
作者
廖绍欢; 赵乃千; 詹旭;
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作者单位

四川省地震局成都地震监测中心站;

四川轻化工大学自动化与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P315.723;
关键词
单片机; BP神经网络; 预测;

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