局部频率测量数据驱动的电力系统功率缺额在线评估方法

唐震; 郝丽花; 冯静

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局部频率测量数据驱动的电力系统功率缺额在线评估方法

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随着新能源并网比例的不断提高,新型电力系统的惯量及频率支撑能力不断降低,导致系统在遭受扰动时易出现频率崩溃,因此需要对扰动后系统功率缺额进行快速准确评估以用于功率缺额的快速填补.提出了一种局部频率测量数据驱动的基于深度卷积和长短期记忆复合神经网络的系统功率缺额在线评估方法.首先,由于同步测量获取实际惯量中心(COI)频率无法适应在线评估的快速性,所以利用局部测量频率估算得到COI频率,避免了复杂通信造成的延时效应;然后设计了一种深度复合神经网络,挖掘海量频率数据和功率缺额间的关联信息;最后搭建39节点系统进行仿真验证,结果显示了所提方法的有效性和快速性.

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来源
《上海交通大学学报》 |2023年第4期|403-411|共9页
作者
唐震; 郝丽花; 冯静;
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作者单位

国网山西省电力公司电力科学研究院;

中国电力科学研究院有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统稳定;
关键词
新型电力系统; 频率响应; 复合神经网络; 惯量中心; 数据驱动;

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