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基于直方图均衡化与拉普拉斯的铅条图像增强算法

         

摘要

为了解决由于X射线图像特征微弱,导致铅条成像不清与检测错误的问题,融合多种增强模式,设计一种基于直方图均衡化与拉普拉斯的铅条图像增强算法。首先,基于二进制读图与图像通道位操作,将12bit原始裸数据转换为三通道RGB图像。然后,耦合直方图均衡化与对数变换函数,得到预增强图像。随后,结合拉普拉斯增强算法与伽马变换函数,设计增强模型,完成X射线图像特征的增强,输出增强的铅条图像。最后,在Visual Studio开发平台上利用C++语言调用OpenCV开源库函数编程实现算法。测试结果显示,与当前目标增强算法相比,所提方案具有更高的增强质量。

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