基于非线性邻域滤波的MR-FBP重建算法改进

黄鹏锦; 耿晓濛; 李昆鹏

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基于非线性邻域滤波的MR-FBP重建算法改进

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提出基于非线性邻域滤波器(NNFs)的惩戒项对直接求解方程组获得最佳滤波器进行FBP图像重建的算法(MRFBP)的改进。传统非线性邻域滤波器主要有双边滤波器和非局部均值(NLM)滤波器。使用Python在astra-toolbox工具箱帮助下,进行实验分析各种惩戒项对图像重建质量的影响,得出在重建图像过程中增加基于非线性邻域滤波器的惩戒项具有在增加有限耗时的情况下,显著提升重建质量的效果。尤其是基于非局部均值滤波器的惩戒项,增加的耗时显著低于基于双边滤波器的惩戒项且重建结果在指标分析上仍然优于后者。

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来源
《国外电子测量技术》 |2021年第1期|32-36|共5页
作者
黄鹏锦; 耿晓濛; 李昆鹏;
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作者单位

中北大学信息与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像重建; 非线性邻域滤波器; 最佳滤波器; PYTHON;

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