嵌入CBAM结构的改进YOLOV3超宽带雷达生命信号检测算法

王生霄; 侯兴松; 黑夏萌

首页> 中文期刊> 《国外电子测量技术》 >嵌入CBAM结构的改进YOLOV3超宽带雷达生命信号检测算法

嵌入CBAM结构的改进YOLOV3超宽带雷达生命信号检测算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了提高超宽带雷达生命信号检测准确率,提出了一种改进型YOLOV3检测算法。考虑到超宽带雷达探测的人体呼吸信号成像后宽高相差较大,采用多尺度训练时网络对宽高的敏感程度不一样,因此在设计损失函数时,对宽高损失给予不同的权重系数。为了提高网络通道以及空间特征表达能力,使得网络能够扩大对目标特征区域的感知范围,因此将通道注意力与空间注意力结构(CBAM)嵌入到YOLOV3基础网络Darknet53的每个shortcut层,得到CBAM-YOLOV3网络结构。对比改进前后的算法。实验结果表明,改进后的算法在IoU阈值为0.5时,mAP为98.09%,提升3.90%,在阈值为0.75时,mAP为76.49%,提升16.48%。

著录项

来源
《国外电子测量技术》 |2020年第3期|1-6|共6页
作者
王生霄; 侯兴松; 黑夏萌;
展开▼
作者单位

西安交通大学电子与信息工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达接收设备;
关键词
目标检测; 通道注意力与空间注意力; YOLOV3网络; 损失函数;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于PCA与EMD的超宽带雷达生命信号检测算法 [J] . 戴舜 ,朱方 ,徐艳云 . 电子学报 . 2012,第2期
2. 一种改进的YOLOv3嵌入式实时车辆检测算法 [J] . 刘永鑫 ,高成 ,吴政 . 单片机与嵌入式系统应用 . 2023,第2期
3. 嵌入空洞卷积模块的改进YOLOv3车辆检测算法 [J] . 胡昌冉 ,樊彦国 ,禹定峰 . 计算机与现代化 . 2021,第4期
4. 基于改进YOLOv3的合成孔径雷达图像中建筑物检测算法 [J] . 李响 ,苏娟 ,杨龙 . 兵工学报 . 2020,第7期
5. 嵌入SENet结构的改进YOLOV3目标识别算法 [J] . 刘学平 ,李玙乾 ,刘励 . 计算机工程 . 2019,第11期
6. 基于高阶谱分析和模型匹配的高频地波超视距雷达的信号检测算法 [C] . 梁宗闯 ,刘兴钊 ,林力 . 第七届全国雷达学术年会 . 1999
7. 基于超宽带雷达的生命体征检测算法研究 [A] . 杨国成 . 2020

嵌入CBAM结构的改进YOLOV3超宽带雷达生命信号检测算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅