深度学习网络的偏微分方程高精度求解研究

机译：西安大学的研究人员的建筑新数据挖掘和技术报告和冶金(一个高精度的道路网络基于深度学习的施工方法无人驾驶车辆在露天)

机译：物理知识的神经网络：用于解决非线性偏微分方程的前向和逆问题的深度学习框架

机译：基于Legendre改进的极端学习机的神经网络算法求解椭圆偏微分方程

机译：求解椭圆和抛物型偏微分方程的高精度方法

机译：基于高精度深度学习的无线传感器网络中间件开发方法

机译：使用深度学习求解高维偏微分方程

机译：关于利用神经网络求解偏微分方程

机译：基于快速椭圆偏微分方程（偏微分方程）求解器的相位差直接相位估计。

机译：一种用于自动标记培训图像的方法，用于学习分析高精度图像的深度学习网络，以及使用该训练图像的自动标记设备，用于在深度学习网络TOAL图像中使用的自动标记训练图像使用Samem的高精度和自动标记设备}

机译：求解偏微分方程的数字网络计算模块

机译：求解偏微分方程的数字网络模型计算单元