首页> 中文期刊> 《国外电子测量技术》 >基于KB-IELM的航空装备状态预测方法研究

基于KB-IELM的航空装备状态预测方法研究

         

摘要

针对现有预测方法对动态系统瞬时状态预测能力精度较低的问题,以超限学习机(ELM)为建模基础,将基于核的增量极限学习机应用于状态预测。由于增量学习的应用,使得模型中可以适用在线状态数据按照时间序列到达的特点,避免重新训练并减少时间的开销。同时核函数的应用有效提高了模型的计算效率,在提高算法稳定性的同时,有效提高了状态预测的准确性。以两个实例来进行仿真实验。结果表明所提算法与相比于ReOS-ELM、ALD-KOS-ELM和FOKELM三种方法,具有明显的优势。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号