脑-机接口系统关键技术研究

周福超; 徐进; 廖文

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脑-机接口系统由信号采集、信号处理、指令转换等几部分组成。在脑-机接口系统研究过程中,主要针对脑电信号的处理进行了深入研究,设计出一种基于拉普拉斯变换的脑电信号变换方法,使系统的可靠性得以加强。信号处理时选择的合适特征提取算法与特征分类算法,对调整人脑和BCI系统之间的相互适应有很重要的意义。最后把左右脑想象动作电位作为采集信号,通过脑-机接口系统对脑电信号处理并转换为计算机指令从而控制机械手臂动作,实验结果证明该系统的方案是可行的,具有较高的应用价值。

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来源
《国外电子测量技术》 |2018年第5期|68-72|共5页
作者
周福超; 徐进; 廖文;
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作者单位

西安工程大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
脑-机接口技术; 特征提取; 分类算法;

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