基于自适应调节下信息特征惩罚的图像修复算法

吴鹃

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为了提高修复图像的视觉效果,克服修复过程中块效应的产生,提出了基于自适应调解下信息特征惩罚的图像修复算法。首先,通过置信度与数据项对待修复块的优先级进行运算,从所有待修复块中搜寻出优先级最高的修复块作为优先修复块;然后,利用图像的平均梯度信息,建立自适应调节方法,对样本块的大小进行调节,以适应图像的平滑度变化,避免块效应的产生;最后,引入误差平方和(SSD)函数,从已知区域中搜寻与待修复块最接近的最优匹配块,对待修复块进行修复。以最优匹配块与待修复块的SSD函数值为依据,构造信息特征惩罚因子,用于对置信度值进行更新,提高更新后置信度值的准确性。实验结果表明,所提算法修复的图像能够较好的克服块效应的产生,图像的整体视觉效果较好。

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来源
《国外电子测量技术》 |2019年第6期|33-37|共5页
作者
吴鹃;
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作者单位

西安职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像修复; 优先级运算; 自适应调节方法; 平均梯度; SSD函数; 置信度;

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