基于金字塔注意力机制的遥感图像语义分割

赵斐

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基于金字塔注意力机制的遥感图像语义分割

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针对遥感图像语义分割中的小目标漏检和分割边界粗糙的问题,提出一种基于金字塔注意力机制的遥感图像语义分割模型(PANet)。该模型由特征编码和特征解码两部分组成。编码部分从多元数据中提取多层次特征,并使用基于通道注意力机制的金字塔池化结构加强对重要通道的注意力,提取多尺度特征。解码部分对多层次特征进行逐步前向融合,利用浅层的空间细节信息,修复图像像素定位,精细化分割目标边界。在ISPRS公开数据集上的实验证明了该方法的有效性。

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来源
《国外电子测量技术》 |2019年第8期|150-154|共5页
作者
赵斐;
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作者单位

中国科学院大学;

北京跟踪与通信技术研究所;

中国科学院电子学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
遥感图像语义分割; 注意力机制; 金字塔;

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