结合MSRCR与多尺度融合的水下图像增强算法

范新南; 鹿亮; 史朋飞; 张学武

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结合MSRCR与多尺度融合的水下图像增强算法

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为解决水下图像增强时出现的图像边缘细节模糊,亮度不均等问题,提出了一种结合带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(MSRCR)与多尺度融合的水下图像增强算法。首先,将获取到的水下图像基于的MSRCR算法色彩校正,并将校正后的图像转换到Lab颜色空间对亮度分量进行自适应增强。其次,对MSRCR色彩校正图像和Lab空间亮度分量增强图像分别计算拉普拉斯对比度权重、局部对比度权重、显著性权重和曝光度权重,并构建归一化后的权重图。最后,将归一化的权重图和MSRCR色彩校正图像以及Lab空间亮度增强图像输入图像金字塔进行多尺度分解与逐层融合。实验结果表明,该算法有效的克服了单一水下图像增强算法的缺点,使得增强后的图像边缘细节更加清晰,色彩更加丰富。

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来源
《国外电子测量技术》 |2021年第2期|6-10|共5页
作者
范新南; 鹿亮; 史朋飞; 张学武;
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作者单位

河海大学物联网工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
水下图像增强; MSRCR; 图像金字塔; 多尺度融合;

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