基于EfficientDet网络的输电线路故障检测

朱登柯; 侯兴松; 要晓迪

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基于EfficientDet网络的输电线路故障检测

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为保障电力系统的安全运行,需要对输电线路进行全方位的智能监测和实时预警。针对电力行业缺少公开图像数据样本、故障特征不明显、小目标难以检测的问题,提出了一种基于EfficientDet网络的输电线路故障检测方法。首先,采集并仿真多场景下的输电线路异物悬挂、导线散股断股两类故障,整理形成故障数据集。考虑到故障样本中存在诸多特征不明显的小目标,提出了改进EfficientDet网络的特征融合层的方法,减少其下采样次数使网络能够有效提取到小目标的细节特征信息。通过分析数据集中故障目标的分布特点重新设计anchor尺寸并调整其在网络中的分配方式,加速网络收敛过程,进一步提升了网络的检测性能。实验结果表明,提出的算法在交并比阈值为0.5时,检测两类目标的平均准确率达到了95.12%,模型推理速度为23 fps,在检测精度和速度上都超过了YOLO v4算法,且模型大小远小于YOLO v4。

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来源
《国外电子测量技术》 |2021年第6期|144-151|共8页
作者
朱登柯; 侯兴松; 要晓迪;
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作者单位

西安交通大学电子与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达接收设备;
关键词
智能巡检; 故障检测; EfficientDet网络; 深度学习;

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