针对频分双工(frequency division duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中的信道估计所需的导频开销过大和信道估计精度不高的问题,提出一种自适应步长梯度信道估计算法。利用大规模MIMO信道低秩特性,将信道估计问题转变为低秩矩阵优化问题,并采用奇异值投影BB步长梯度下降法(singular value projection-barzilar borwein,SVP-BB)恢复信道状态信息。相比奇异值投影梯度法(singular value projection-gradient,SVP-G),奇异值投影牛顿法(singular value projection-Newton,SVP-N)和奇异值混合投影法(singular value projection-hybrid,SVP-H),SVP-BB算法在前五步计算中就能获得较低的归一化均方误差值。仿真结果表明,新算法信道估计精度高且鲁棒性较好。
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