考虑加权理论的风电场集群风速预测方法

陈泽慧; 李博; 李博

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风能发电极易受风的不规则波动影响,干预了电力系统的安全稳定运行。为解决该问题,提出一种考虑加权理论的风电场集群风速预测方法。首先采用综合加权理论进行数据预处理,随后采用聚类算法将物理特性相似的风电机组构成集群,最后根据长短期记忆网络模型得到预测结果。针对风电机组运行数据中各指标权重对聚类结果影响相同的现象,基于综合加权理论对数据进行了预处理,在赋予各指标物理意义的同时有效改善了聚类效果,进而提升了预测精度。基于风电场真实监测数据对该方法的验证表明,所提出的方法具有较高的预测精度。

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来源
《国外电子测量技术》 |2021年第10期|34-39|共6页
作者
陈泽慧; 李博; 李博;
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作者单位

中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
主成分分析; CRITIC; 聚类算法; 长短期记忆网络; 综合加权理论;

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